专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]强化搜索的连接目标锁定-CN201380037505.9有效
  • 周鼎 - 脸谱公司
  • 2013-07-01 - 2017-09-22 - G06Q30/02
  • 社交网络系统通过允许广告商播种搜索以便为广告建议目标锁定标准来延伸广告的传播范围。使用种子,社交网络系统从社交图谱识别一组种子对象。基于所计算的相似度,社交网络系统建议一组目标对象给广告商。社交网络系统接收来自广告商的对一个或多个目标对象的选择。从所选择的目标对象中,社交网络系统为广告确定一个或多个目标锁定标准,因此社交图谱中具有到任何所选择的目标对象的边的用户有资格接收该广告。
  • 强化搜索连接目标锁定
  • [发明专利]基于密集连接结构的目标检测方法-CN202011416821.5在审
  • 蒋加伏;蒋利佳;颜丹 - 长沙理工大学
  • 2020-12-07 - 2021-03-23 - G06K9/62
  • 本发明提出一种基于密集连接结构的目标检测方法,定义需要检测的目标类别,对收集的图像数据中目标物体打标签,得到图像数据中目标物体的实际边框,并标注其目标类别,得到数据集;构建由基础网络模块、特征融合模块、密集连接模块和特征聚合模块组成的目标检测网络模型,同时确定损失函数;使用数据集对所构建的目标检测网络模型进行训练,直至损失函数收敛,则训练过程完成,保存此时对应的权重参数,得到训练好的目标检测网络模型;将待检测目标类别的图像输入到训练好的目标检测模型,实现目标检测。本发明通过结合密集连接方式和特征融合、聚集的方式,提升提取特征能力,缓解梯度下降问题,有效提高检测的效率和准确率。
  • 基于密集连接结构目标检测方法
  • [发明专利]基于稠密连接卷积网络的目标跟踪方法-CN201811374073.1有效
  • 范保杰;陈会志 - 南京邮电大学
  • 2018-11-19 - 2022-05-03 - G06T7/246
  • 本发明揭示了一种基于稠密连接卷积网络的目标跟踪方法,包括如下步骤:S1、确定兴趣目标的大小和位置;S2、提取输入帧的卷积特征并进行判断,若输入帧为初始帧,则求取PCA投影矩阵对卷积特征进行降维,使用所得卷积特征训练基于稠密连接网络的目标跟踪模型,进入S7,否则使用已训练PCA投影矩阵对输入帧卷积特征进行降维,进入S3;S3、将卷积特征输入跟踪模型预测兴趣目标的位置;S4、在目标预测位置进行尺度采样,估计目标大小;S5、更新目标跟踪模型的网络权值;S6、输出目标预测位置和尺度;S7、输入下一帧,直至完成视频所有帧的预测。
  • 基于稠密连接卷积网络目标跟踪方法
  • [实用新型]连接机构、机械臂、移动微型目标提取机械-CN201520486653.5有效
  • 王跃宣 - 王跃宣
  • 2015-07-06 - 2016-01-13 - G06T7/00
  • 本实用新型提供了一种连接机构、机械臂、移动微型目标提取机械,其中所述连接机构包括用于固定图像提取装置的第一连接端和用于固定目标提取装置的第二连接端,其中所述第一连接端和第二连接端可拆卸的固定在一起;其中所述第一连接端设有沿竖直方向延伸的用于容置所述图像提取装置的通孔,所述第二连接端设有沿朝向所述第一连接端方向倾斜延伸的用于容置所述目标提取装置的倾斜通孔。
  • 连接机构机械移动微型目标提取

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